モデルガイド
モデルとは何か、価格表記の読み方、そしてタスクごとにどのモデルを選ぶべきかを理解しましょう。
はじめての方へ
本ガイドでは、モデルとは何か、価格表記の読み方、そしてさまざまなタスクでどのモデルを選ぶべきかを解説します。はじめての方は、まず storyclaw/auto を使えば問題ありません。
モデルとは
モデルとは、AI メンバーが思考し、理解し、コンテンツを生成する能力を支える中核エンジンです。モデルはそれぞれ異なる AI 企業によって学習されており、速度、推論能力、言語理解、コストの点で特性が異なります。適切なモデルを選ぶことで、出力品質と使用コストのバランスを取ることができます。
StoryClaw は、Anthropic、DeepSeek、Google、OpenAI、xAI、Moonshot、MiniMax といった主要な AI プロバイダーの大規模言語モデル（LLM）を統合しています。さらに、3 つのインテリジェントルーティングモード（auto / eco / premium）を提供しており、タスクの種類に応じてリクエストを適切な基盤モデルへ自動的にルーティングします——料金はそのモデルの実際のレートで課金されます。
モデルの切り替え方法
ClawBot のチャット入力エリアの左下に、現在使用中のモデル名が表示されます（下図の赤枠部分）。これをクリックすると、モデル選択パネルが開きます。
クリックすると、検索フィールド付きのモデルセレクターが開きます。右側には、各モデルの 100 万トークンあたりの入力／出力価格が表示されます。
インテリジェントルーティングモード
StoryClaw は、storyclaw/ を接頭辞とする 3 つのルーティングモードを提供します。プラットフォームがタスクの種類に応じて適切な基盤モデルを自動的に選択するため、手動での選択は不要です。実際のコストは、システムがルーティングした基盤モデルによって決まり、ルーティング自体に追加料金はかかりません。
storyclaw/auto
- 課金： ルーティングされたモデルのレートで課金
- 戦略： プラットフォームがタスクの種類に応じて最適な基盤モデルへ自動的にルーティング
- 最適な用途： 一般用途。どれを選べばよいか分からないときのデフォルト
storyclaw/eco
- 課金： ルーティングされたモデルのレートで課金
- 戦略： エコノミーモード——より高速で低コストな基盤モデルへルーティング
- 最適な用途： 簡単な Q&A、高頻度またはバッチタスク、コストに敏感なシナリオ
storyclaw/premium
- 課金： ルーティングされたモデルのレートで課金
- 戦略： プレミアムモード——より強力なフラッグシップモデルへルーティング
- 最適な用途： 複雑なクリエイティブタスク、詳細な分析、品質が重要なシナリオ
価格表記の読み方
各モデルの横に表示される価格は、入力価格 / 出力価格 /1M という形式に従います——処理される 100 万トークンあたりのコストです。たとえば $3 / $15 /1M は、モデルへ送信する 100 万トークン（入力）ごとに $3、モデルが生成する 100 万トークン（出力）ごとに $15 を意味します。
| 項目 | 意味 | 例 |
|---|---|---|
| 入力価格（1 つ目の数字） | モデルへ送信するコンテンツ（プロンプト、コンテキスト、指示）の 100 万トークンあたりのコスト | $3 /1M |
| 出力価格（2 つ目の数字） | モデルが生成するコンテンツの 100 万トークンあたりのコスト（通常は入力より高い） | $15 /1M |
| /1M（100 万トークンあたり） | 課金単位。1M = 1,000,000 トークン。英語 約 750 語 ≈ 1,000 トークン、中国語 約 1 文字 ≈ 1～2 トークン | /1M |
| $0 / $0 /1M | ルーティングモード（auto / eco / premium）に表示されます。ルーティング自体に追加料金はなく、実際のコストはシステムが選択した基盤モデルに基づきます | auto / eco / premium |
実際のコスト
実際のコストは通常、非常に低く抑えられます。たとえば storyclaw/claude-sonnet-4-6（$3/$15/1M）の場合、500 文字の中国語プロンプトはおよそ 500～1,000 トークンを消費し、コストは $0.01 未満です。なお、AI メンバーのシステムプロンプトや会話履歴もトークン使用量にカウントされるため、マルチターン会話での実際の消費量は、単一のメッセージだけの場合よりも高くなります。
モデル詳細
使用するモデルを正確に制御したい場合は、モデル選択パネルで直接選択できます。現在サポートしている主な LLM モデルを、プロバイダー別に以下に一覧します。実際に利用可能なモデルはコンソールに表示される内容に準じ、新しいモデルの追加に伴ってリストは継続的に更新されます。
Anthropic — Claude シリーズ
storyclaw/claude-opus-4-6
フラッグシップ · $5 / $25 /1M · 1M ctx
最適な用途： 複雑な分析レポートの作成、長文契約書や法律文書のレビュー、多段階のエージェントワークフロー設計、高品質なブランドコピーライティング
Anthropic のフラッグシップモデル。厳密な論理推論、精密な言語出力を備え、複雑な指示や長文テキストの処理で優れた性能を発揮します。
storyclaw/claude-opus-4-7
フラッグシップ · $5 / $25 /1M · 1M ctx
最適な用途： 段階的な論理・数学の問題、複雑な戦略立案と意思決定分析、マルチエージェント協調タスク、最高品質のクリエイティブライティング
Extended Thinking を備えた最新の Claude Opus——回答前に段階的に推論を行うため、多段階の推論タスクで顕著に高い精度を実現します。
storyclaw/claude-sonnet-4-6
バランス · $3 / $15 /1M · 1M ctx
最適な用途： 日常的なコンテンツ作成と推敲、対話型アシスタント、議事録や文書要約、中程度に複雑な分析
Claude ファミリーの中で最もバランスの取れたモデル。Opus より明らかに高速でありながら第一級の出力品質を維持し、日常利用で最もコストパフォーマンスに優れます。
DeepSeek — DeepSeek シリーズ
storyclaw/deepseek-v4-flash
高速 · $0.14 / $0.28 /1M · 1M ctx
最適な用途： バッチ処理の自動化、シンプルな Q&A チャットボット、ワークフロー内の高頻度トリガーノード、コストに極めて敏感なワークロード
DeepSeek の軽量な高速モデル。低レイテンシで、利用可能な中でも最も低いトークンコストの部類に入ります——速度とコストの要件が厳しい高並行シナリオに最適です。
storyclaw/deepseek-v4-pro
推論 · $0.435 / $0.87 /1M · 1M ctx
最適な用途： コードの記述とデバッグ（Python、JavaScript など）、数学やアルゴリズム問題の解決、データ処理と構造化分析、予算内で強い推論を要するタスク
DeepSeek のフラッグシップ推論モデル——コード生成、数学的推論、論理分析に優れ、総合力が高く価格競争力も非常に高いモデルです。
Google — Gemini シリーズ
storyclaw/gemini-3-flash-preview
バランス · $0.5 / $3 /1M · 1M ctx
最適な用途： 大量の文書群の高速な要約、記事の生成と推敲、汎用的な Q&A、超長文を高速に処理する必要があるシナリオ
Google の最新の高速言語モデル。速度と能力のバランスが取れ、最大 1M トークンのコンテキストに対応し、1 回のリクエストで大規模なテキストを処理できます。
storyclaw/gemini-3.1-flash-lite-preview
ライト · $0.25 / $1.5 /1M · 1M ctx
最適な用途： テキスト分類とキー情報の抽出、簡単な翻訳とフォーマット変換、高並行かつ低コストのパイプライン、コンテンツの一次スクリーニング
Gemini Flash の軽量版。基本的な言語能力を保ちながらコストを大幅に削減——最高品質が求められないタスクに適しています。
OpenAI — GPT シリーズ
storyclaw/gpt-5.4
バランス · $2.5 / $15 /1M · 1M ctx
最適な用途： 外部 API を統合するエージェントタスク、複数ツール協調のワークフロー、信頼性の高いコンテンツ生成と編集、ツール利用能力を要するビジネス自動化
GPT-5 世代のバランス型モデル。指示理解が正確で、総合性能が安定し、ツール利用のサポートも堅実です——外部システム連携を伴うエージェントシナリオに適しています。
storyclaw/gpt-5.5
フラッグシップ · $5 / $30 /1M · 1M ctx
最適な用途： 高品質なクリエイティブライティング、複雑なビジネス戦略分析と提案書作成、負荷の高い多段階推論、予算が十分で品質が最重要のシナリオ
OpenAI のフラッグシップモデル。推論、クリエイティブライティング、指示理解のすべてで最高水準の性能を発揮します——出力品質が最優先される負荷の高いタスクに理想的です。
xAI — Grok シリーズ
storyclaw/grok-4.20
推論 · $2.5 / $5 /1M · 1M ctx
最適な用途： 詳細なリサーチレポート、複数ソースからの情報統合、批判的思考を要する複雑な分析、弁証的推論と比較論証タスク
xAI のフラッグシップ推論モデル。深い思考能力を備え、複雑な問題における多角的分析と批判的推論に優れ、ほとんどのフラッグシップモデルよりも競争力のある価格を実現しています。
Moonshot — Kimi シリーズ
storyclaw/kimi-k2.5
エコノミー · $0.6 / $3 /1M · 256K ctx
最適な用途： 中国語記事の執筆と編集、アップロードした文書の読解と要約、企業ナレッジベースの Q&A、コストに敏感な中国語コンテンツワークフロー
Moonshot が提供する高コスパモデル。中国語の言語理解と生成に強く、文書読解やナレッジ Q&A で安定した性能を発揮します。
storyclaw/kimi-k2.6
バランス · $0.95 / $4 /1M · 256K ctx
最適な用途： 中国語の長文レポートや提案書、企業ナレッジベースのインテリジェントな検索と Q&A、精密な指示遵守を要する中国語 AI ワークフロー、多段階の中国語エージェントタスク
強化版の Kimi。中国語の推論と指示遵守が向上し、多段階のエージェント協調のサポートも改善されています——複雑な指示の精密な理解を要する中国語ワークフローに適しています。
MiniMax — MiniMax シリーズ
storyclaw/MiniMax-M2.7
エコノミー · $0.3 / $1.2 /1M · 200K ctx
最適な用途： 中国語 SNS コンテンツの大量生成、EC 向け商品説明の大量執筆、予算制約のある中国語チャットボット、コスト優先の中国語コンテンツ自動化
国産の LLM。中国語テキスト生成に強く、トークンコストが最安クラスです——価格に敏感で大量の中国語コンテンツ生産に適しています。
クイック選択ガイド
どのモデルを選べばよいか分からない場合は、タスクの種類を下表と照らし合わせて素早く判断できます。
| 私のタスク | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 不明。システムに任せたい | storyclaw/auto | プラットフォームが自動でマッチング。最も手間がかからない |
| 気軽なチャット、簡単な Q&A | storyclaw/eco | 高速・安価で、十分な能力 |
| WeChat / Feishu ボットの日常返信 | storyclaw/eco | 高頻度トリガー。eco は高速でコストを抑えられる |
| マーケティングコピー、クリエイティブライティング | storyclaw/premium または storyclaw/claude-opus-4-7 | 品質優先。フラッグシップモデルはより創造的で洗練された出力を生成 |
| 大量の自動化、高頻度処理 | storyclaw/eco または storyclaw/deepseek-v4-flash | 最も低コスト。大規模利用に最適 |
| コード生成、数学推論、構造化タスク | storyclaw/deepseek-v4-pro | 推論のスペシャリスト。価格競争力が非常に高い |
| 中国語コンテンツ、企業ナレッジベース Q&A | storyclaw/kimi-k2.6 | 中国語能力が高く、コスパに優れる |
| 中国語コンテンツ + コスト優先 | storyclaw/MiniMax-M2.7 | 中国産モデル。最安クラスの選択肢 |
| 最高品質を追求、予算は問わない | storyclaw/claude-opus-4-7 または storyclaw/gpt-5.5 | 現在最高峰のモデル能力 |